长城视频 | 崇礼又“热”起来了

由於研究期間也包含 COVID-19 疫情，論文中也特地將封城、停工等因素納入考量，研究發現，即使將疫情和季節變化的因素都計算在內，「電動化」車輛的減碳貢獻依然成立，這要歸功於油電車和純電車數量的增加。

微軟將在東日本和西日本現有兩座資料中心安裝先進AI半導體。史密斯指出，領先的科技公司和政府之間的密切夥伴關係是保護網路空間的關鍵之一

（首圖來源：戴爾）延伸閱讀：世界先進 3 月營收 36.21 億元、年增近 45%，創近 18 個月新高群創 3 月營收月增 45%，大尺寸面板出貨量月增五成。針對 AI 商機，戴爾表示目前在台灣市場伺服器訂單很多、需求強勁，因為台灣企業界 AI 需求旺盛，如製造、醫療、政府、金融及電信單位都積極導入 AI。戴爾指出，因應未來工作場景，企業創新者必須以策略性與全方位模式，運用關鍵技術更快將構想轉化為創新。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥表示，每個想保持競爭力的公司都需以某種方式實踐 AI。根據戴爾生成式 AI 脈動調查指出，78% IT 決策者期待生成式 AI 在企業中發揮潛力，並將生成式 AI 視為提高生產力、簡化流程及節省成本的方式，也因此，戴爾從五大關鍵著手，協助客戶推動數據驅動的創新。

為此，該公司從五大面向著手，分別是 AI、現代資料中心、多雲、邊緣及現代工作場所，透過一系列生成式 AI 解決方案，囊括儲存、伺服器、客戶終端設備、網路、服務等，協助企業打造具全新 AI 體驗的現代化工作環境。至於 GPU 缺貨問題也獲得解決，戴爾交貨期從去年底 40 週、同業更長到 52 週，到現在已回至正常交貨週期的 8~12 週，甚至可以更短。然而最近新觀測數據表明，它可能具有僅在地球、金星觀察過的彩虹狀光學現象。

當光線穿過雲或霧的水滴，會產生看起來類似彩虹的同心環光學效果（實際上與彩虹截然不同），而Cheops 衛星 3 年 23 次觀測表明，WASP-76b 的明暗邊界（向陽面與背陽面交匯處）光量出現驚人增加幅度，科學家認為這種光度很由強烈、局部、各向異性反射引起的光環效應。在 WASP-76b 發現光環效應，表明大氣中存在由完美球形水滴組成的雲，且這些水滴已持續存在至少 3 年或需不斷補充。然而到了永遠照不到光的背陽面，溫度又立刻降低至約 1,500℃，極端溫差形成時速超過 16,000 公里的強風，同時鐵蒸氣凝結形成鐵雲，從天空滴下熔化鐵雨，如此奇景使得 WASP-76b 自 2013 年發現以來，成為天文學家熱愛研究的對象之一。未來韋伯太空望遠鏡的 NIRSPEC 儀器投入後續觀測，可以進一步驗證 WASP-76b 令人著迷的「額外光芒」是否為罕見光環效應。

WASP-76b 是常被研究的系外行星之一，溫度極高且背陽面下著金屬雨，天文學家對它的印象多是惡劣、混亂、地獄。這顆系外行星距離我們 637 光年，繞著質量比太陽大 50%、溫度比太陽高 500℃ 的恆星運行，由於被恆星潮汐鎖定，行星其中一側永遠面對灼熱陽光，向陽面大氣層被加熱至 2,000℃，溫度高到足以蒸發金屬鐵和鉛。

▲ WASP-76b 背陽面下鐵雨想像圖。Strange light spotted over distant ‘hell planet’ may be 1st rainbow ‘glory’ found beyond our solar systemUnexpected Phenomenon Detected in The Sky of a Very Alien WorldThis hellish exoplanet’s skies rain iron and create a rainbow-like effectFirst ‘glory on hellish distant world?（首圖來源：歐洲太空總署）延伸閱讀：地球會下冰冷雨水，系外行星 Wasp-76b 則有「鐵水」從天而降下鐵水的系外行星 WASP-76b 發現離子鈣特徵，溫度可能比估計還高。而為了讓這種雲一直存在，大氣溫度也需隨時間推移保持穩定，暗示長期以來一直被認為動盪混亂的 WASP-76b，其實相對和平。其次，母恆星需直接照射這顆行星。

第三，觀察者還要處於正確方向，才能看見這種奇妙光芒。新論文發表在《天文與天體物理學報》（Astronomy Astrophysics）。我們從未在太陽系之外見過光環，因為它需符合非常特殊的條件，首先要有接近完美球形（均勻且穩定）的大氣粒子」接著 Siri 透過航空公司應用程式完成任務。

蘋果研究人員稱 Ferret-UI 不僅比多數開源 UI MLLM 表現出色，且在所有基本 UI 任務超越 GPT-4V。蘋果從廣泛的基本 UI 任務精心收集訓練樣本，例如圖示辨識、尋找文字、小工具清單等。

為了強化模型的推論能力，蘋果進一步編譯用於高階任務的資料集，包括詳細描述、對話感知或互動、功能推論。Ferret-UI 可望為盲人總結螢幕畫面顯示的內容，並列出可用選項，然後盲人可以告訴 iPhone 他想要做什麼。

一篇主題為《Ferret-UI: Grounded Mobile UI Understanding with Multimodal LLMs》的論文日前上傳至 arXiv.org，蘋果研究人員提出的 Ferret-UI 是一種全新 MLLM，專為理解手機 UI 螢幕而設計，可望解決上述問題。首先，它可能是評估 UI 有效性的有用工具，開發者可以建立應用程式初期版本，讓 Ferret-UI 確認其理解和使用上的難易程度，這可能比人類測試更快、更有效率。蘋果最新研究描述該公司如何開發「Ferret-UI」，是一種專門用於理解手機螢幕畫面的 MLLM，預期可為未來更強大的 Siri 提供動力。這些樣本經過格式化以遵循指令，附有區域註釋，便於精確參考。Ferret-UI 還有機會為 Siri 提供一種嶄新的使用形式，使用者可向 Siri 說出需求，比方說「查看明天從甘迺迪國際機場飛往波士頓的航班，預訂一個航班的座位，上午 10 點前抵達波士頓，票價要低於 200 美元。多模態大型語言模型（Multimodal Large Language Model，MLLM）近來進展值得關注，然而通用領域的 MLLM 在解讀螢幕資訊和使用者介面（User Interface，UI）常常表現不佳。

此外，在解釋靜態圖像需要與應用程式有所互動，並非一下子就能理解資訊。Apple teaching an AI system to make sense of app screens – could power advanced Siri（首圖來源：shutterstock）幫助 Siri 理解使用者提問，蘋果提出 AI 新研究 ReALM蘋果 AI 研究再現成果，發表 30B 參數多模態模型 MM1蘋果發表全新文字生成動畫 AI 模型 KeyframerAI 視覺界的突破，探索蘋果 AIM 模型的未來潛力AI 競賽蘋果不缺席，研究人員低調發表多模態「雪貂」模型。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); MLLM 在拓展 AI 系統理解非文字資訊的能力，像是圖像、影像、音訊等。然而 MLLM 目前不擅長理解應用程式的輸出，造成這種情況的原因有很多，首先是智慧手機螢幕畫面與大多數影像訓練資料的長寬比不同，更具體來說，MLLM 所要辨識的圖像（如圖示和按鍵）非常小。

國外媒體 9to5Mac 報導點出 Ferret-UI 未來潛力。有鑑於手機 UI 螢幕通常比自然圖像有著更細長的長寬比，而且包含更小的圖文資訊，蘋果以 Ferret MLLM 為基礎加入「任何解析度」的功能，放大細節並強化視覺特徵

蘋果研究人員稱 Ferret-UI 不僅比多數開源 UI MLLM 表現出色，且在所有基本 UI 任務超越 GPT-4V。國外媒體 9to5Mac 報導點出 Ferret-UI 未來潛力。Apple teaching an AI system to make sense of app screens – could power advanced Siri（首圖來源：shutterstock）幫助 Siri 理解使用者提問，蘋果提出 AI 新研究 ReALM蘋果 AI 研究再現成果，發表 30B 參數多模態模型 MM1蘋果發表全新文字生成動畫 AI 模型 KeyframerAI 視覺界的突破，探索蘋果 AIM 模型的未來潛力AI 競賽蘋果不缺席，研究人員低調發表多模態「雪貂」模型。蘋果最新研究描述該公司如何開發「Ferret-UI」，是一種專門用於理解手機螢幕畫面的 MLLM，預期可為未來更強大的 Siri 提供動力。

這些樣本經過格式化以遵循指令，附有區域註釋，便於精確參考。為了強化模型的推論能力，蘋果進一步編譯用於高階任務的資料集，包括詳細描述、對話感知或互動、功能推論。

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首先，它可能是評估 UI 有效性的有用工具，開發者可以建立應用程式初期版本，讓 Ferret-UI 確認其理解和使用上的難易程度，這可能比人類測試更快、更有效率。」接著 Siri 透過航空公司應用程式完成任務。

Ferret-UI 可望為盲人總結螢幕畫面顯示的內容，並列出可用選項，然後盲人可以告訴 iPhone 他想要做什麼。然而 MLLM 目前不擅長理解應用程式的輸出，造成這種情況的原因有很多，首先是智慧手機螢幕畫面與大多數影像訓練資料的長寬比不同，更具體來說，MLLM 所要辨識的圖像（如圖示和按鍵）非常小。Ferret-UI 還有機會為 Siri 提供一種嶄新的使用形式，使用者可向 Siri 說出需求，比方說「查看明天從甘迺迪國際機場飛往波士頓的航班，預訂一個航班的座位，上午 10 點前抵達波士頓，票價要低於 200 美元。蘋果從廣泛的基本 UI 任務精心收集訓練樣本，例如圖示辨識、尋找文字、小工具清單等。

此外，在解釋靜態圖像需要與應用程式有所互動，並非一下子就能理解資訊。有鑑於手機 UI 螢幕通常比自然圖像有著更細長的長寬比，而且包含更小的圖文資訊，蘋果以 Ferret MLLM 為基礎加入「任何解析度」的功能，放大細節並強化視覺特徵。

一篇主題為《Ferret-UI: Grounded Mobile UI Understanding with Multimodal LLMs》的論文日前上傳至 arXiv.org，蘋果研究人員提出的 Ferret-UI 是一種全新 MLLM，專為理解手機 UI 螢幕而設計，可望解決上述問題根據彭博社報導，三星泰勒廠去年曾出現延後生產，目前尚不清楚何時開始大規模生產。

三星電子準備最早下週揭曉 440 億美元美國晶片投資。知情人士透露，三星計劃與美國商務部長雷蒙多（Gina Raimondo）一起在德州市概述這項專案。